工业大数据处理流程简析 随着工业智能化的发展，工业大数据已经成为了重要的生产资料。对于工业企业而言，如何处理这些海量的数据，将其转化为有价值的信息，已经成为了重要的课题。本文将从以下几个方面，对工业大数据的处理流程进行简析。 一、数据采集 数据采集是工业大数据处理的第一步。在工业生产中，数据采集可以通过传感器、监控设备等手段进行。对于不同的工业生产环境，需要采用不同的数据采集方式。 二、数据清洗 采集到的数据往往存在着噪声、异常值等问题，需要进行数据清洗。数据清洗的目的是去除无效数据，提高数据